全能農業物聯網技術與大田作物的應用

2022-11-11 14:24:57

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　　當農業物聯網與農業緊密結合時，農機可以通過土壤肥力傳感器和處理控制軟件的配合，實現高肥力地的密集種植和低肥力地的稀疏種植，還可以替代作物種子品種。下面是鶴壁嘉多衛農農林科技公司分享的農業物聯網技術與田間作物的應用。

　　1.農業信息傳輸技術

　　在農田信息采集中，無線通信技術為農田信息的遠程采集、實時處理和控制提供了重要支撐。近年來發展起來的無線傳感器網絡集傳感器技術、嵌入式技術、現代網絡與無線通信技術、分布式信息處理技術等于一體。它可以通過自組織的方式形成網絡，借助傳感器測量周圍環境中的信息，通過短距離無線低功耗通信技術實現實時數據傳輸。具有廣闊的應用前景。

　　2.大田信息采集系統

　　物聯網殺蟲燈廠家介紹說農業具有對象多樣、面積廣大、偏遠分散、遠離城市社區等特點。在大多數情況下，農業實驗觀測點往往無人值守，信息獲取困難。農業物聯網技術有效地解決了這些問題。本現場信息采集系統基于嵌入式ZigBee技術，通過ZigBee通信協議形成傳感器網絡，不僅節省了大量布線困難，而且更方便地實現了現場信息定點采集、實時傳輸、服務器終端顯示等功能。

　　3.小麥生長環境異常檢測系統

　　近年來，隨著傳感器網絡的快速發展，物聯網逐漸應用到工農業生產和社會生活的各個領域。異常挖掘技術在物聯網中的應用與研究是近年來的熱門課題。異常挖掘是數據挖掘的一個重要分支，主要研究如何在數據集中發現與其他數據顯著不同的數據。異常檢測是數據挖掘早期的一種重要預處理方法，可以有效地檢測和處理數據，提高數據的質量和可用性。同時，異常檢測技術可以及時發現異常數據背后可能隱藏的有價值信息，是農業數據處理的重要手段。利用物聯網技術和數據處理技術，開發了河南省冬小麥晚霜危害監測系統。